Στατιστική
Πιθανότητες
Η ύλη του μαθήματος περιλαμβάνει: ιδιότητες πιθανοτήτων, Δεσμευμένη πιθανότητα, Τυχαίες μεταβλητές (τ.μ.), Συνάρτηση πιθανότητας (σ.π.) και πυκνότητας πιθανότητας (σ.π.π.),
Αθροιστική συνάρτηση κατανομής (α.σ.κ.), μέση τιμή και διασπορά τ.μ., διακριτές και συνεχείς κατανομές, ειδικές κατανομές (Bernoulli, Διωνυμική, Γεωμετρική, Υπεργεωμετρική,
Poisson, Ομοιόμορφη, Κανονική, Εκθετική, Λογαριθμοκανονική, Weibull κ.α.).
Σε πολλές σχολές η μελέτη προχωράει και στις από κοινού κατανεμημένες τ.μ., είτε ως ξεχωριστό μάθημα (Πιθανότητες ΙΙ), είτε στο πλαίσιο του ίδιου μαθήματος.
Το μάθημα είναι υποχρεωτικό για όλες τις σχολές θετικών επιστημών, το πολυτεχνείο και τις οικονομικές σχολές, ενώ διδάσκεται και στα τμήματα πληροφορικής.
Η καλή κατανόηση του μαθήματος κρίνεται απαραίτητη, ώστε οι φοιτητές να μην συναντήσουν δυσκολία στα μαθήματα Στατιστικής που θα ακολουθήσουν.
Οι πιθανότητες, δηλαδή, αποτελούν ένα πολύ σημαντικό προαπαιτούμενο μάθημα.
Περιγραφική Στατιστική
Σε κάποιες σχολές η Περιγραφική Στατιστική διδάσκεται ως αυτοτελές μάθημα, ενώ στις περισσότερες αποτελεί μέρος της ύλης ενός γενικότερου μαθήματος Στατιστικής.
Η ύλη του μαθήματος αφορά τη μελέτη και παρουσίαση δεδομένων που συλλέγουμε από διάφορα δείγματα. Περιλαμβάνει τη μελέτη μέτρων θέσης (μέσος όρος, διάμεσος)
και διασποράς (διακύμανση, τυπική απόκλιση, εύρος) για ομαδοποιημένα (σε πίνακα συχνοτήτων) και μη δεδομένα,
καθώς και τρόπους παρουσίασης των δεδομένων αυτών (ραβδόγραμμα, ιστόγραμμα, θηκόγραμμα, φυλλογράφημα).
Εκτιμητική (επαγωγική στατιστική)
Το μάθημα αυτό το συναντάμε και με την ονομασία "Επαγωγική Στατιστική" ως μετάφραση του όρου: "Inferential Statistics". Αποτελεί τη φυσιολογική συνέχεια της Περιγραφικής Στατιστικής,
καθώς, από τις πληροφορίες του δείγματος προσπαθούμε να συνάγουμε συμπεράσματα για τη συμπεριφορά του πληθυσμού.
Η ύλη περιλαμβάνει το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα (ΚΟΘ), Εκτιμήτριες συναρτήσεις, Κατανομές Student (T),
chi-square (χ2) και Fisher (F), Διαστήματα Εμπιστοσύνης και 'Έλεγχο Υπόθεσης.
Ανάλυση Παλινδρόμησης
Αν και στα περισσότερα τμήματα οικονομικών και στατιστικής η Ανάλυση Παλινδρόμησης διδάσκεται ως ξεχωριστό μάθημα, η αλήθεια είναι πως αποτελεί ειδική περίπτωση της Εκτιμητικής.
Συνήθως το μάθημα χωρίζεται σε δύο μέρη, την απλή γραμμική παλινδρόμηση και την πολλαπλή, όπου εξετάζονται διάφορες μέθοδοι προσαρμογής του μοντέλου.
Η ύλη περιλαμβάνει: εκτιμητική για τους συντελεστές β0 και β1 (υπολογισμός εκτιμητριών συναρτήσεων με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων, μέση τιμή και
τυπικό σφάλμα των εκτιμητριών, διαστήματα εμπιστοσύνης και Τ-έλεγχος σημαντικότητας της παλινδρόμησης), εκτίμηση της διασποράς των σφαλμάτων, αθροίσματα τετραγώνων (SST=SSR+SSE),
F-έλεγχος σημαντικότητας της παλινδόμησης, εκτίμηση για την μέση τιμή του Υ0 και για την ειδική τιμή του Υ0, συντελεστής προσδιορισμού R2, εκτίμηση του συντελεστή συσχέτισης.